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最近，我常在想，既然我们都在谈AI带来“10倍效率”，那是不是也意味着——生活的每一块地方，都该被AI铺满？ 我曾经很愿意相信这件事，尤其作为一个追求极致效率的J人开发者。看到大模型快速演进、工具飞速迭代，自然有种“错过就是被淘汰”的紧迫感。团队里很多人也开始讨论，什么能自动化、什么能生成，能不能再快一点、再多一点。 …

AI工具和模型发展得飞快，快到大部分工程师都有点跟不上。每隔几周就有新模型、新插件、新工作流冒出来，效率、能力、边界不断被刷新。作为一个在大厂摸爬滚打多年的中老年程序员，我其实早已在工作中广泛使用AI，写代码、查文档、写文档、测试、开会准备、汇报资料……能换的工具基本都换了，流程也做了不少调整。AI不是一个新鲜玩意，而…

大模型的进步是确定性的，每个月似乎总有更强的新版本出现。但工程师的工作实践并不是“等更强的模型上线”这么简单。真正能长期带来价值的，是那些独立于模型平台的可迁移能力。 以下四种，是值得每个AI工程师投入时间积累的底层能力。 1. 构建上下文系统，让模型真正理解你的业务 模型输出的质量，很大程度上取决于你提供了什么样的上…

最近你有没有这种感觉：每周都有人在分享“AI改变命运”的新用法，“五分钟搞定XX”、“用AI每天节省三个小时”……朋友圈仿佛成了AI布道大会。 但我想说句实话：真正用好AI的人，其实大多不说话。 这不是冷漠，而是清醒。因为他们知道，AI不是魔法棒，是工具箱。工具用得好不好，不在于你知道得多，而在于你是不是能脚踏实地地把…