Press "Enter" to skip to content

LIZHENG.ME Posts

革命者从不吵闹:AI时代的沉默赢家

如果有一种真正的“长生不老药”,你觉得那些已经得到了它的人,会公开分享吗? 显然不会。 这不是因为他们自私,而是因为分享这件事本身就会削弱他们的稀缺性。这类资源的价值,就建立在不透明、不可得、非大众的前提之上。越少人知道,收益越大。一旦广而告之,药就失效了。 AI 工具,就是现代的“长生不老药” 我们已经进入了 AI …

AI写代码的“质量焦虑”,不是第一次发生

最近常听到类似的声音: “AI 写出来的代码不够专业,没有架构,无法维护。” “GPT 写得太快了,质量跟不上,根本不能用于生产。” 这些担忧真实存在,但也隐含着一种更深层的情绪:我们正站在一次技术转折点上,不确定自己熟悉的标准是否仍然有效。 在每一次生产力跃迁的节点上,类似的焦虑其实都曾出现。每当一种工具让“非专家”…

效率工具的幻觉:你是在做事,还是在摆弄工具?

最近我开始停下来反思一个问题: 为什么我明明用了那么多效率工具,工作反而变得更碎片、更忙乱,甚至更焦虑了? 不是没在用工具,恰恰相反,Notion、Raycast、Obsidian、各种AI助手几乎每天都在用。ChatGPT、Claude、Copilot、Perplexity、Midjourney、各种自动化脚本和插件…

当微软放下骄傲:开源一次次把它拉回正轨

作为一名自 2012 年加入微软的工程师,我亲历了这家公司在开源态度上的彻底转变。十多年来,从最初的不解、抵触,到今天的积极参与和引领,微软在一个个关键节点上,通过一次次面向开源世界的打开,不仅重塑了自己的开发者形象,也实实在在解决了技术战略上的危机。 本文尝试按时间线梳理微软在开源方面的重要转折,从亲历者的角度回顾这…

我不想被AI替代的地方

最近,我常在想,既然我们都在谈AI带来“10倍效率”,那是不是也意味着——生活的每一块地方,都该被AI铺满? 我曾经很愿意相信这件事,尤其作为一个追求极致效率的J人开发者。看到大模型快速演进、工具飞速迭代,自然有种“错过就是被淘汰”的紧迫感。团队里很多人也开始讨论,什么能自动化、什么能生成,能不能再快一点、再多一点。 …

AI全用了,焦虑还在

AI工具和模型发展得飞快,快到大部分工程师都有点跟不上。每隔几周就有新模型、新插件、新工作流冒出来,效率、能力、边界不断被刷新。作为一个在大厂摸爬滚打多年的中老年程序员,我其实早已在工作中广泛使用AI,写代码、查文档、写文档、测试、开会准备、汇报资料……能换的工具基本都换了,流程也做了不少调整。AI不是一个新鲜玩意,而…

模型更新很快,但这四种能力值得慢慢练

大模型的进步是确定性的,每个月似乎总有更强的新版本出现。但工程师的工作实践并不是“等更强的模型上线”这么简单。真正能长期带来价值的,是那些独立于模型平台的可迁移能力。 以下四种,是值得每个AI工程师投入时间积累的底层能力。 1. 构建上下文系统,让模型真正理解你的业务 模型输出的质量,很大程度上取决于你提供了什么样的上…

湖底重生:AI时代的FSB职级标准与SDE的退场

在软件行业的职级体系里,SDE(Software Development Engineer)曾经是主角:SDE1执行,SDE2设计,Senior SDE无所不能,Principal SDE则如行业的布道者。但AI的到来,把这套体系一把推翻了——不论你是哪个级别的SDE,都沉入了湖底。想重新浮出水面?你得靠AI,变身为F…

闷声发大财:AI时代的罗汉与菩萨

最近你有没有这种感觉:每周都有人在分享“AI改变命运”的新用法,“五分钟搞定XX”、“用AI每天节省三个小时”……朋友圈仿佛成了AI布道大会。 但我想说句实话:真正用好AI的人,其实大多不说话。 这不是冷漠,而是清醒。因为他们知道,AI不是魔法棒,是工具箱。工具用得好不好,不在于你知道得多,而在于你是不是能脚踏实地地把…

接入MCP变成竞赛,是一个阳谋

在AI迅猛发展的今天,谁能站在流量入口,谁就能占据下一个软件平台红利。MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)作为一种标准化的模型调用协议,正悄然成为这种“入口”背后的核心力量。 一旦主流大模型平台全面支持MCP,各类软件服务商将集体面临一个不得不做的选择:要不要尽快接入? 答案几乎是显而…