今天中午,收到微软的接收通知,本来昨天等了一整天第四个面试电话,结果等到10点多也没来,心情不好就直接睡觉去了,没想到今天一起床插上电话线就收到微软打来的接收电话。确定6月25日出发去北京。一个暑假这样过,也许比在家里自己造点东西更有意义吧。

上张挺有意思的图:
200705150949514dcc7.jpg

P.S. 今天还拆掉了我的IBM R51,本来准备换根灯管,结果…新灯管有点长,被我试图剪掉一部分金属导电端时不小心…断了…只好再装起来。庆幸我没先焊下旧的来才发现新的长…

昨天经过强哥寝室,看到在玩古墓丽影8:10周年纪念版的泄露版,看得入神,觉得挺好玩的,于是乎就挂了个BT下了一晚上,早上终于下好,装上进入游戏,原来最新的游戏防盗版技术也是最差的,居然不用做什么就能正常游戏了…不管怎么样,公平地讲,这个游戏是我最近见过的最好的游戏,可能还没有波斯王子那么炫,不过一个一个谜题,脑子开始不够用啦。

ceuuhhhpgvswq.jpg

今天中午就接到MSRA的第二个电话面试,有点奇怪,因为前面几个电话都是晚上,我一直以为微软的前辈们都按照美国时间工作…结果今天在我午睡正香的时候打来了电话,开始问了几个项目的事情,我晕晕乎乎答得语无伦次,我明白他想知道关于开发中遇到的难题,然后我是怎么克服的,无奈实在不清醒…都想不起来了,结果我想他没有得到太多想得到的吧。之后,给我出了一个简单的算法题目要求写出来,听工程院实习的同学讲,当面面试的时候都会直接写在白板上,然后由微软的人录入编译的,这样放给我自己做,我觉得还算是降低难度了吧。

题目是这样的:有一个矩阵,每个元素是一个数,要求,从左上角出发到达右下角,每次只能向右或向下,要求全路线经过的元素和最小,求出路径及这个和的值。要求分别用递归和非递归方法实现之。
结果图:
matrix1.jpg
我花了一下午,写出了这个程序,幸运的是,两种方法的结果竟然相同…
哈哈~~玩笑话,放出代码:

[code=’c#’]
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace Matrix
{
class Program
{
///

/// 矩阵元素的最大值,用于生成随机矩阵
///

private static int MAX_ELEMENT = 10;
///

/// 矩阵的高度
///

private static int MATRIX_X = 4;
///

/// 矩阵的宽度
///

private static int MATRIX_Y = 15;

///

主函数

/// 命令行参数 static void Main(string[] args)
{
//初始化一个目标矩阵
int[,] matrix = new int[MATRIX_X, MATRIX_Y];
//初始化一个方向矩阵
string[,] direction = new string[MATRIX_X, MATRIX_Y];
//随机生成目标矩阵的元素
Generate(ref matrix, MATRIX_X, MATRIX_Y);
Console.WriteLine(“Target Matrix is:”);
//打印矩阵
PrintMatrix(matrix, MATRIX_X, MATRIX_Y);

//递归法
Console.Write(“\r\nMethod No.1 Result\r\nMinCost=” + Step(direction, matrix, MATRIX_X, MATRIX_Y, MATRIX_X – 1, MATRIX_Y – 1));
//打印结果
PrintDirection(direction, MATRIX_X, MATRIX_Y);

//清空方向矩阵
direction = new string[MATRIX_X, MATRIX_Y];
//非递归法
PrintMinCostRoute(direction, matrix, MATRIX_X, MATRIX_Y);
}

///

随机生成目标矩阵

/// 目标矩阵的引用 /// 矩阵宽度 ///矩阵高度 static private void Generate(ref int[,] matrix, int x, int y)
{
//如果未初始化,先初始化之
if (matrix == null)
{
matrix = new int[x, y];
}
//随机生成元素
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < x; i++) { for (int j = 0; j < y; j++) { matrix[i, j] = random.Next(MAX_ELEMENT - 1) + 1; } } } ///

非递归寻找最小值及路径

///路径矩阵 ///目标矩阵 ///矩阵宽度 ///矩阵高度 static private void PrintMinCostRoute(string[,] direction, int[,] matrix, int x, int y)
{
//动态规划备忘录矩阵
int[,] cost = new int[x, y];
//初始化各节点为整型变量最大值
for (int i = 0; i < x; i++) { for (int j = 0; j < y; j++) { cost[i, j] = int.MaxValue; } } //从左上角逐次扩大矩阵 for (int i = 0; i < (x >= y ? x : y); i++)
{
//左上角
if (i == 0)
{
//就是本身
direction[0, 0] = “S”;
cost[0, 0] = matrix[0, 0];
}
else
{
//顺次检查当前方阵周围的元素
for (int k = 0; k < i + 1; k++) { //如果范围合法 if (i < x && k < y) { //检查比较当前的最小值和从上面过来的值 if (cost[i, k] >= (cost[i – 1, k] + matrix[i, k]))
{
//上面更小则更新
cost[i, k] = cost[i – 1, k] + matrix[i, k];
direction[i, k] = “U”;
}
if (k >= 1)
{
//检查比较当前的最小值和从左面过来的值
if (cost[i, k] >= (cost[i, k – 1] + matrix[i, k]))
{
//左面更小则更新
cost[i, k] = cost[i, k – 1] + matrix[i, k];
direction[i, k] = “L”;
}
}
}
//如果范围合法
if (i < y && k < x) { //检查比较当前的最小值和从上面过来的值 if (cost[k, i] >= (cost[k, i – 1] + matrix[k, i]))
{
//上面更小则更新
cost[k, i] = cost[k, i – 1] + matrix[k, i];
direction[k, i] = “L”;
}
if (k >= 1)
{
//检查比较当前的最小值和从上面过来的值
if (cost[k, i] >= (cost[k – 1, i] + matrix[k, i]))
{
//左面更小则更新
cost[k, i] = cost[k – 1, i] + matrix[k, i];
direction[k, i] = “U”;
}
}
}
}
}
}
Console.Write(“\r\n\r\nMethod No.2 Result\r\nMinCost=” + cost[x – 1, y – 1]);
PrintDirection(direction, x, y);
}

///

一步递归求某位置的最小值

///路径矩阵 ///目标矩阵 ///矩阵宽度 ///矩阵高度 ///位置x坐标 ///位置y坐标 /// 这个位置的最小值
static private int Step(string[,] direction, int[,] matrix, int x, int y, int pos_x, int pos_y)
{
//Debug用
//Console.WriteLine(“pos_x=” + pos_x + “,pos_y=” + pos_y);
//第一行的元素
if (pos_x == 0)
{
//第一个元素,递归结束,返回本身的值
if (pos_y == 0)
{
//特殊位置,路径指向Self=”S”
direction[pos_x, pos_y] = “S”;
//返回本身的值
return matrix[pos_x, pos_y];
}
//第一行非第一个,必然从左边走过来
else
{
//路径指向Left=”L”
direction[pos_x, pos_y] = “L”;
//左边一个的最优值加上本身得到最优值
return Step(direction, matrix, x, y, pos_x, pos_y – 1) + matrix[pos_x, pos_y];
}
}
//第一列的元素,必然从上边走过来
if (pos_y == 0)
{
//路径指向Up=”U”
direction[pos_x, pos_y] = “U”;
//上边一个的最优值加上本身得到最优值
return Step(direction, matrix, x, y, pos_x – 1, pos_y) + matrix[pos_x, pos_y];
}
//避免重复计算,先取到上面一个和左边一个的最优值
int up = Step(direction, matrix, x, y, pos_x – 1, pos_y);
int left = Step(direction, matrix, x, y, pos_x, pos_y – 1);
//如果从上面走合算
if (up <= left) { //路径指向Up="U" direction[pos_x, pos_y] = "U"; //上边一个的最优值加上本身得到最优值 return up + matrix[pos_x, pos_y]; } //如果从左面走合算 else { //路径指向Left="L" direction[pos_x, pos_y] = "L"; //左边一个的最优值加上本身得到最优值 return left + matrix[pos_x, pos_y]; } } ///

打印矩阵

/// ///矩阵宽度///
///矩阵高度
static private void PrintMatrix(int[,] matrix, int x, int y)
{
for (int i = 0; i < x; i++) { for (int j = 0; j < y; j++) { Console.Write(matrix[i, j].ToString() + " "); } Console.Write("\r\n"); } } ///

打印所走的路径矩阵及走法

///路径矩阵 ///路径矩阵宽度 ///路径矩阵高度 static private void PrintDirection(string[,] matrix, int x, int y)
{
//打印路径矩阵
Console.WriteLine(“\r\nThe Direction Matrix:”);
for (int i = 0; i < x; i++) { for (int j = 0; j < y; j++) { Console.Write(matrix[i, j] + " "); } Console.Write("\r\n"); } //打印走法 Console.Write("The Route is:"); //走法的逆序存放数组 string[] Reverse = new string[x + y - 2]; int pos_x = x - 1; int pos_y = y - 1; //从终点开始向路径矩阵指示的方向回溯走法 for (int i = 0; i < (x + y - 2); i++) { //从左边来的 if (matrix[pos_x, pos_y].Equals("L")) { pos_y--; Reverse[i] = "right"; } //从上边来的 else { pos_x--; Reverse[i] = "down"; } } //倒序打印走法的逆序存放数组,得到真正的从起点出发的走法 for (int i = 0; i < (x + y - 2); i++) { //倒序打印 Console.Write(Reverse[(x + y - 2) - i - 1]); if (i < (x + y - 3)) { //不是最后一个的时候打一个分隔号 Console.Write(","); } } } } } [/code]

最近进的新玩意挺多的…原来的Nokia 6020光荣退休,新进了智能手机Nokia 3250,此款手机采用S60第三版系统,可扩展性极强,E-mail,MSN,QQ一个不落下,属于全能战斗机~

3250-1.jpg

3250-2.jpg

推荐一款小工具,没有的话搞些论文什么的时候想数出项目的代码行数挺不方便的.这个工具可以一次性数出一个目录下的代码的行数,并区分指令行和注释行.P.S. 我毕业设计程序里的注释已经达到50%了~看来实习期间得我们项目经理的真传还是很受用的~

可用于对VC++、C++ Builder、Delphi、VB、C/C++、ASM、Java等程序源码进行详细的统计,可以非常准确的分析出程序中代码行、注释行和空白行的行数。程序会自动根据你选择的文件类型选择相应的统计方式,并将所有文件的分析结果进行汇总,便于方便直观的对程序代码量进行全面的统计。本软件是绿色软件,不需要安装,展开到任意目录,直接运行即可。

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大班长之职,说大不大,说小也不小.总管系里学生的事务也一年多了,现在大学生的责任心实在实在是太差了.四年级了,很多事情如果我不牵头做,就不会有人做,哪怕这件事情涉及到一个学生能否顺利毕业这样的生死大事,一样会被一些不负责任的班长淹没在网络游戏中不置可否.我是山东人,性子直,如果我知道一件事,如果我能够判断这件事的是非,我一定会把它做好.你说说这种事情,这种班长让我怎么管…唉,四年级了,得过且过吧,不过事情还是要办,再忍1个月,我就自由了~等到了研究生阶段,当个更大的官,非得找几个有我一样负责任的下属不行…我就不信同济里找不出这样的人.

一篇文章,恰是说到这一点.尤其是中间的问答,简直和显示中我遇到的,绝妙相似~~

  在一切有关古巴的事件中,有一个人最让我忘不了。
  美西战争期间,美国必须立即跟西班牙的反抗军首领取得联系。加西亚将军在古巴丛林的山里——没有人知道确切的地点,所以无法写信或打电话给他。美国总统必须尽快地获得他的合作。
  怎么办呢?
  有人对总统说:“有一个人名叫罗文的人,有办法找到加西亚。”
  他们把罗文找来,当罗文从总统手中接过写给加西亚的信之后,把它装进一个油布制的袋里,封好,吊在胸口,划着一艘小船,四天之后的一个夜里在古巴上岸,消逝于丛林中,三个星期之后,经过千辛万苦,从古巴岛的那一边出来,徒步走过一个危机四伏的国家,把那封信亲手交给了加西亚将军。  就是这么简单的一个故事。但是,它却流传到世界各地。我要强调的重点是:麦金利总统把一封写给加西亚的信交给予了罗文,而罗文接过信之后,并没有任何愚蠢的问题:“他在什么地方?怎么去找?”
像他这种人,我们应该为他塑造不朽的雕像,放在每一所大学里,年轻人所需要的不是学习书本上的知识,也不是聆听他人种种的指导,而是要加强一种敬业精神,对于上级的托付,立即采取行动,全心全意去完成任务——“把信带给加西亚”。
  加西亚将军已不在人间,但现在还有其他的加西亚。顾客、客户以及工作服务的对象,就是我们企业的加西亚。不提任何愚蠢的问题,不谈任何条件,不顾一切地把服务送到他们的手上,我们能做到吗?
凡是需要众多人手的企业经营者,有时候都会因为一般人的被动——无法或不愿专心去做一件事——而大吃一惊:懒懒散散,漠不关心,马马虎虎的做事态度,似乎已经变成常态;除非苦口婆心、威迫利诱地叫属下帮忙,或者除非奇迹出现——上帝派一名助手给他,没有人把事情办成。
  在一家大公司里,总经理对我说:“你看那个业务员。”
  “我看到了,他怎样?”
  “他是个不错的大学生,不过如果我派他到城里去办个小差事,他可能把任务完成,但也可能就在途中走进一家商场”
  这种人你能派他送信给加西亚吗?
我们再来做个试验:你此刻坐在办公室里——周围有6名职员。 把其中一名叫来,对他说:“请帮我查一查百科全书,把哥立奇的生平做成一篇摘录。”
  那个职员绝不会静静地说:“好的,先生”,然后就去执行。
  他反而会满脸狐疑的提出一个或数个下列的问题:
  他是谁呀?
  哪套百科全书?
  百科全书放在哪儿?
  这是我的工作吗?
  你不是指俾斯麦吧?
  为什么不叫别人去做呢?
  他是过世的人吗?
  急不急?
  我是否把书拿来,因为你比较熟悉,由你自己来查好么?
  你为什么要查他?

  在你回答了他所提出的问题、解释了怎么样去查那资料,以及你为什么要查的理由之后,那个职员会走开,去找另一个职员帮忙他查哥立奇的资料,然后又回来对你说,根本查不到这个人。
你只能满面笑容地说:“算啦”,然后自己去查。但这种被动的行为,这种道德的愚行,这种心灵的脆弱,这种姑息的作风——都在把这个社会带到三个和尚没水喝的危险境界。
  近来我们听到许多人,为“那些为了廉价工资工作而又无出头之日的职员”,表示出同情,同时又把那些雇主骂得体无全肤。并非所有老板都是贪婪者、专横者,就像并非所有的人都是善良者。
  但从没有人提到,有些老板一直到年老,都无法使那些不求上进的懒虫做点正经的工作,而很多工作都是由老板自己默默完成的;也没有人提到,有些老板长久而耐心地想感动那些当他一转身就投机取巧的“员工”。在每个商店和工厂,都有一个持续的整顿过程,公司负责人经常地送走那些显然无法对公司有所贡献的“员工”,同时也吸引新的进来。
  无论业务怎么忙碌,这种整顿都必须一直在进行着。只有当景气不佳,就业机会不多,整顿才会出现较佳的成绩——那些不能胜任没有才能的人,都被摒弃在就业的大门之外。只有最能干的人,才会被留下来。
为了自己的利益,使得每个老板只保留那些最佳的职员——那些能够把信带给加西亚的人。
我很钦佩的是那些不论老板是否在办公室都努力工作的人;我也敬佩那些能够把信交给加西亚的人;静静地把信拿去,不会提出任何愚笨问题,也不会存心随手把信丢进水沟里,而是不顾一切地把信送到;这种人永远不会被“解雇”,也永远不必为了要求加薪而罢工。文明,就是为了焦心地寻找这种人才的一段长远过程。这种人无论要求任何事物都会获得,他在每个城市、村庄、乡镇——每个办公室、公司、商店、工厂,都会受到欢迎。世界上急需这种人才,这种能够把信带给加西亚的人。
形成良好的的职业素质,你就一定是最受欢迎的!

大大的柯尼卡美能达A2带出去毕竟不方便,所以新进SONY的T100~T100具有810万像素(科技发展快啊,1/2.5英寸传感器就能做到800w了,不过后来证明这个800w并不如我的A2的800w效果,如此看来传感器部件尺寸真的是最关键因素).T100有一个3英寸的液晶屏,看起来很爽~此外的闪光点在于T100具有准确的人脸识别功能,在生活随拍当中起到了很大的作用~

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