到底什么是代码？ 它从来都不是目的，只是达成目标的一种方式。 我们习惯于亲手写出每一行代码，然后一行行读、一行行审，仿佛只有我们能读懂的、看上去合理的代码，才是可靠的。然而即便如此，我们也从来没法保证它完全没有 bug、能完全达到预期。 AI 写的代码看不懂？不好说话？长得奇怪？但如果它跑得通、测得过、达得了你要的目标…
知白守黑，不语万千算
标签： GPT-4o
最近我注意到一个反常现象：PR 提交量越来越多，代码行数飞涨，但我真正花得最多时间的，其实不是写代码——而是写文档。 更具体地说，是和 AI 一起写文档，并以文档驱动代码执行。 这不是“文档驱动开发”的复古回潮，而是一种全新的工作范式：文档是上下文，是计划，是 Agent 之间的共识契约。你要想让多个 AI Agent…
我们正在进入一个奇妙的时代：AI Coding Agent 的力量不断增强，但它们的注意力依然短浅。上下文成了新战场。 看似 token 数量已经百万，谁还需要节省上下文？但用过你就知道，这百万并不能任你挥霍。模型仍然会遗忘、会忽略、会误解——就像一个注意力不集中的实习生，你得用最精准的语言告诉它“现在重要的是什么”。…
今天 Gemini CLI 出来了，开源，免费，一千次请求，拉下来就能跑。 这不是一个普通的工具发布，而是一个时代的信号。 曾经，Cloud Code CLI 一骑绝尘。它好用，但不便宜，一百两百的方案，你得考虑清楚再买，像一把锋利的剑，要付出代价才能驾驭。 而现在，Gemini CLI 把这种“神器”变成了街边共享单…
你有没有发现，越来越多的工作，不是在“做事”，而是在“决定做什么”。 在 AI 大规模渗透工作流程之后，执行的门槛迅速降低，而判断的成本陡然升高。尤其在我们这个时代，AI 可以五分钟产出一份漂亮的分析，但你要不要采纳、信不信、怎么改、是否值得花时间看懂——却成了你的新负担。 过去，决策是管理者的事；今天，决策成了每个人…
一、当“时间”成为极限，“效率”就是出路 人类发展几百万年，一个现实从未被打破：每个人一天都只有24小时。 不管你多聪明、多努力、多有天赋，你都需要吃饭、睡觉、休息，真正能拿来“创造”的时间，其实不过12小时左右——已经算多的了。 如果产出要增长，靠延长时间这条路注定走不远。过劳、注意力枯竭、幸福感下降……早已在现代社…
每天都在 Claude Code 里造几十刀的 token，写得风生水起，看起来很厉害。但我始终觉得自己还没“毕业”。 直到有一天，它安安静静跑了十分钟，一口气完成了一个复杂任务，而且结果让我100%满意。 我想，这才是开发者与 Claude Code 合作的小学毕业时刻。 一、不是花得多，而是跑得久 Claude C…
2000年，聂卫平在成都一人应战150位围棋爱好者，最终胜率超过91%。场面震撼，成为围棋史上的一段佳话。而在国际象棋世界，盲棋大师 Timur Gareyev 曾闭眼同时对弈48盘，挑战的是人类注意力与记忆力的极限。 但那样的“车轮战”，其实是表演性质的对抗——双方实力悬殊，观众期待的是奇迹，而非平衡。 而我最近开始…
有时候，差异不在你用没用 Claude 4，而在你怎么用。 同样的模型，有人点开网页问几个问题，有人把它嵌入开发流程里自动生成脚手架、补全测试、触发 CI。结果天差地别，但原因很简单：不是用了 Claude 4，而是用了什么样的 Claude 4。 模型不是不重要。反过来，它非常重要。但重要的方式，可能和我们以为的不一…
在 AI coding 工具百花齐放的今天，我们看到一个又一个看起来聪明、功能强大的产品接连问世。从 Copilot 到 Devin，从 Replit 到 Cursor，它们不断拉高人们对“自动写代码”的想象力。但我想谈的，不是功能的堆叠，也不是 UI 的美学，而是：真正的 AI 编程工具，应该长什么样？ 我的答案可能…