前两天，听一位负责招聘的技术管理者聊起现在的面试标准。
那是一场很私人的对话，没有场面话，只有一种近乎残酷的清醒。他描述的那个未来（或者说已经发生的现在），让我这个在行业里待了十几年的人，听完后沉默了许久。
如果您也隐约感觉到脚下的土壤在松动，或许该听听这段“来自未来的面试实录”。
30分钟的“无人区”
他讲了一个很有意思的面试场景。
不再是那种传统的“坐下来，给我讲讲 JVM 内存分代”，或者“手写一个反转链表”。他会直接递给候选人一台装好了 Cursor 或 OpenCode 的电脑，只抛出一个模糊的需求：
“别背代码了。给你30分钟，搭一个简易版的微博出来。我要看它跑起来。”
我当时的第一反应是：这太欺负人了吧？30分钟，光是建库表、配环境都不够，更别提那是微博——一个典型的高并发复杂系统。
但他笑了笑，说这正是筛选的开始。
在这个场景下，他根本不看候选人能不能写出 public static void main，因为 AI 肯定会写。他像看显微镜一样观察的是：
- 你是不是在裸奔？ 如果你还在试图一行行手敲，直接 Pass。
- 你有没有“图纸”？
这就引出了我们讨论最激烈的一个点：对于一个刚毕业、没做过架构的学生，或者常年只做 CRUD 的开发，他怎么可能知道微博该怎么搭？
“图纸”比“砖块”更贵
这就是问题的核心。
以前，我们招聘的是“砌砖工”。你只要砖砌得又快又直（代码写得熟练），就是好苗子。架构图纸是组长画好的，你照着干就行。
但现在，AI 成了那个不知疲倦、成本极低的顶级砌砖工。
于是，面试的门槛被迫向上迁移了。 面试官在寻找的，是那个手里拿着图纸的人。
- 对于新人（破局点）：没人指望应届生懂微服务拆分。但在 AI 辅助下，考察的是你的“搜索商”和“学习力”。你能不能问 AI：“设计一个推特类的系统需要哪些核心模块？”然后迅速理解并决策？能从 AI 提供的三个方案中选出最合理的那个，比你自己会写其中一个更重要。
- 对于资深者（护城河）：你的价值，在于当 AI 瞎编时，你能一眼看穿。AI 可能会给你一段看似完美但存在死锁风险的代码。新人会欢天喜地地 Copy，而你会皱着眉说：“不对，这里加个 Redis 缓存，不然数据库会炸。”这就是十年的价值。它不再体现在手速上，而体现在“直觉”和“风控”上。
那道残酷的算术题
聊到深处，他随手在纸上画了一个公式，简单得让人心惊：
价值 = 解决复杂度的能力 /单位产出成本
这个公式解释了为什么现在很多“腰部”程序员感到恐慌。
- 下面有狼： 2026届的“AI Native”一代，他们没包袱，把 AI 当器官用，成本极低。
- 上面有虎： 懂架构的大佬，带着一支“AI 军团”，一人能抵一个组。
- 中间的人： 如果你唯一的技能是“熟练手写代码”，对不起，这部分技能的价值已经被 AI 归零了。
我们该往哪里走？
对话结束时，我们并没有陷入悲观，反而达成了一种共识。这其实是技术人的一次“物种进化”。
作为面试者，或者说作为未来的幸存者，我们需要完成一次思维的急转弯：
- 脱离“实现细节”的纠缠： 别再以记得多少语法糖为荣了。去补课“系统设计”、去补课“业务模型”。那些曾经被我们认为是“太虚”的架构知识，现在成了最实用的生存技能。
- 成为“Driver”而不是“Coder”： 以前我们是自己开车，现在我们是坐在副驾驶的教练。我们需要学会用 Prompt 去指挥，用经验去纠偏。
- 构建自己的武器库： 资深开发的真正出路，是把过去的经验封装成 AI 能执行的 Skill去放大。
最后，我想说：
这确实是一个残酷的时刻，因为“勤奋的平庸”不再被奖励了。
但这也是一个最好的时刻。因为我们终于可以从繁琐的语法中抬起头来，去真正思考那些宏大的、有趣的、关于“如何构建世界”的问题。