回顾建筑行业的发展，是一个颇具启发性的故事。
当年城市化如火如荼，楼要盖，路要修，桥要建，土木工程师和施工工人一度炙手可热，是时代的弄潮儿。可随着城市逐渐建满，机会不再集中于北上广深，而是向非洲、中东等新兴市场转移。与此同时，行业内部也开始分化：房子造得差不多了，剩下的问题是“住得舒不舒服”。于是，电工、水管工、精装修师傅这些细分技能工种迅速崛起，甚至诞生了一批靠修水管、通马桶成了网红的大V。
这个过程，与今天软件行业正在发生的事如出一辙。
AI编程工具正以前所未有的速度普及。一个Prompt下去，前端生成了，后端也补全了，甚至数据库模型和接口文档都准备好了。很多过去依赖“人力重复堆叠”的开发任务，正被自动化无情吞没。
在这个趋势下，传统“码农”角色正在变得多余：那些靠写表单、调接口、做模板页面维持岗位的开发者，将首当其冲被AI替代。而整个行业的人才结构，也将从“拼体力”转向“拼脑力 + 拼AI协作力”。
这就像建筑业里盖楼的红利期结束后，转而开始注重精装修与维护。
未来，谁是软件行业的“水电工”？
是那些能看懂AI生成代码的逻辑、能快速定位问题、能修补bug、能持续优化模型生成结果的人。更准确说，是AI系统的调优师、诊断师、维护师。
他们不再追求“手写一切”，而是精通工具、判断得快、下手精准。他们甚至可能不再需要敲代码敲到深夜，而是懂得如何引导AI正确地生成、修复、部署系统。
这不是退步，而是一种进化。
我们正在从“开发型工程师”转向“维护型专家”和“协同型设计者”。这也将带来新的分工、新的职业机会和新的专业壁垒。
以下是可能的趋势：
- 基础开发岗位减少：尤其是业务逻辑、前后端模板、接口调用等模块，将被AI完全接管。
- AI系统维护岗位增加：需要有理解复杂系统的能力，能够快速发现和修复AI生成的结构性问题。
- 行业专家地位上升：在AI难以准确处理的领域（如金融系统合规逻辑、工业设备接口、安全机制设计），有经验的专家将变得更加稀缺和重要。
- “内容型工程师”崛起：擅长讲解工具、教学工作流、整理最佳实践的技术人，将以知识输出和个人品牌打开新的职业路径。
- 开发模式改变：行业将转向“人 + AI”的智能协同范式，开发者需要学会如何“指挥”和“驯化”AI，而非亲自下场完成每一个步骤。
所以，不要以为AI编程的普及意味着开发行业的终结。真正被淘汰的，是不懂协作、不愿学习、仍沉迷于“自己写得最对”的思维模式。
而新一代的“水电工”，将成为新时代系统的守护者。
他们不再铺砖造楼，而是在AI搭好的房子里修电、通水、清管道、调暖气，顺便拍个视频教学怎么用Prompt修窗户，点赞百万，直播带课，收入比写代码还多。
时代变了，但机会没变。只是好机会，往往长得不像机会，而像麻烦。