在 AI coding 工具百花齐放的今天，我们看到一个又一个看起来聪明、功能强大的产品接连问世。从 Copilot 到 Devin，从 Replit 到 Cursor，它们不断拉高人们对“自动写代码”的想象力。但我想谈的，不是功能的堆叠，也不是 UI 的美学，而是：真正的 AI 编程工具，应该长什么样？
我的答案可能出人意料：它不一定需要 IDE，它需要的是节拍。命令，是 AI 思维过程中的节拍器；而 CLI，是这个节拍最自然的承载体。
类比一：我们真的需要“人形机器人”吗？
人形机器人能刷碗、打扫、搬东西，但效率永远不如洗碗机、扫地机器人、自动扶梯。形式虽像人，但背离了效率。我们也许被 “像人” 的幻觉所吸引，却忽略了“做事”的本质。
AI agent 工具的发展路径，也陷入了类似的幻想：一个什么都能做的 IDE，一个全托管的网页框架，一个点一下就出结果的 chat UI。但这真的是我们想要的吗？
与其追求 “人形” 的 AI，我更愿意构建一组类似 UNIX 的 AI 工具集：每个命令小而美，组合起来威力巨大。
类比二：自动驾驶教会我们的事
完全自动驾驶（L5）仍未落地，而像特斯拉 FSD 这样的“半自动 + 人类监督”方案却已经跑在路上。为什么？因为现实不允许放弃可控性。你必须能打断、能介入、能反应。
全托管的 AI Agent 就像完全无人驾驶——美好但危险。而 CLI 就像方向盘，是人类对 AI 思维过程的物理锚点。
CLI：给 AI 思维装上节奏引擎
我们来讲讲 CLI 的几个核心优势。
1. AI 不需要 IDE，它需要结构和锚点
IDE 是为人类视觉设计的，而不是为 token 级语言模型设计的。它美观、直觉，但对 AI 而言，上下文是碎片化、封闭的。
命令行的 prompt 是线性的、确定的、可组合的。每一个命令都可以是“上下文锚点”，给出清晰边界和意图，避免 prompt 漫游和任务失控。
2. CLI 提供最无缝的上下文流
Claude Code CLI 等工具已经展示出一种高效范式：命令天然绑定文件路径、本地代码结构、历史缓存等信息。无需另开网页、复制粘贴，大大降低上下文丢失风险。
一个真实的例子是这样的：我需要修改一个很久没人动过的模块，这有风险，甚至我之前都不是做这个领域的开发。
我先用 Claude CLI 让 AI 帮我“摸清边界”：它帮我读代码、分析结构、生成单元测试。我再确认 UT 覆盖所有关键路径——AI 在逻辑穷举上非常强大，能比人更全面地考虑边界条件。
这样，我就获得了模块的“边界锁定”。之后，我让 Claude 去改代码，跑 UT。如果通过，就可以安全地 merge。这套流程看起来平淡，但人类其实很难复刻。
因为人类写 UT 时获取上下文的能力远远不如 AI——AI 可以直接从代码里无损提取全局逻辑，而人类只能靠眼力、经验和主观推测。
这就是 CLI 的力量：它让你和 AI 之间的信息流动变得近乎“无缝”。
3. CLI 是打断幻想的节拍器
大模型常见问题之一，是“幻想”——它们容易生成看似合理但不真实的内容。
而 CLI 的命令节奏，有点像在长文本中插入 “现在你要停下来、只做这件事” 的指令锚点。它就像 developer 的“思维节奏器”，不断把模型从幻想拉回现实。
4. CLI 是 Agent 工程的核心部件
未来的 AI Agent 架构，绝不是一个 chat UI 搞定一切，而是 model + command + planner + memory + toolchain 的组合。
CLI 是调度这些组件的理想平台。它不是“人类输入点”，它是“AI 思维流的骨架”。命令就像音乐里的鼓点，控制节奏、驱动结构、明确状态。
我不反对 IDE，但我不将其当作灵魂
我喜欢 Cursor，也常用 Windsurf。我理解 IDE 的便利，它能美化输入、集中信息、辅助结构。
但我反对把 IDE 视为本体。
正如《金刚经》所说：“应无所住而生其心。”真正的 AI 编程工具，应当脱离对形式的执念，而回归对结构与本质的掌控。
CLI 是骨架，有了它，IDE 可以更美；没有它，再炫的 IDE 也只是一层泡沫。
最后总结：命令行，是我们对 AI 最深的信任
不是放任 AI 去“理解”，而是通过结构化、可组合、可打断的命令，赋予它“思维节奏”。
AI 编程的未来，是以命令为节拍、以上下文为血液、以组合为方法的结构性工作。
终端不死，节奏不乱。这是我相信的方向。