在制造业的发展史中，曾经有一段广为流传的“三段论”：
- 美国制造靠质量：20世纪初，美国的工程师讲究“做得好”，比如福特汽车，目标是造出经久耐用、几十年不开锅的产品。
- 日本制造靠服务：战后日本崛起，产品虽然便宜但服务极好，“出了问题我来修”，让用户信赖。
- 中国制造靠价格：再后来，中国成为世界工厂，产品便宜到“坏了不用修，直接换新的”反而更划算。维修的人工成本远高于重新买一个。
这一模式，表面上是制造业的演变，但实际上也很像软件行业的路径。
软件开发的“质量时代”：精雕细琢、稳定可靠
在过去，软件开发者追求极致的稳定性和可靠性。
许多大型系统——比如美国机场、银行后端、火车调度系统——运行着几十年前编写的代码。程序员可能早已退休甚至去世，但代码依旧稳定运作，鲜有bug。这对应的是“美国制造”的阶段：写一份代码，用十年，靠的是质量。
“服务时代”：敏捷迭代、快速修复
随着软件产业规模爆发、业务变化加快，精雕细琢的模式不再现实。开发团队需要快速交付、快速响应，于是：
- 出了bug，我们写补丁；
- 用户反馈问题，我们发热修版本；
- 代码上线后持续迭代，服务撑起一切。
这对应的就是“日本制造”：代码不是没问题，而是你一说，我马上修。
AI时代的“坏了就换”：极低成本带来的范式转变
如今，AI正在重塑开发流程：
- 程序员通过自然语言生成代码；
- Bug 不用调试，和 AI 说一句就能修；
- 一段逻辑不对？删掉重写，比改还快。
这种开发方式的本质是什么？开发和维护成本被极度压低了。
这就像中国制造：你不再花大量成本去修一个坏掉的电饭煲，而是直接换新的。同理，AI 写的代码坏了，我们甚至不需要深入分析和修复，而是重新生成一份。代码不再是一份值得精心维护的“工艺品”，而更像是可随时替换的“耗材”。
不必执着“质量”或“服务”：AI开发的新心态
这个变化对开发者的影响是巨大的。我们习惯了精益求精、维护代码库的稳定性，也习惯了服务意识、快速响应用户问题。
但AI时代可能更鼓励的，是一种“坏了就换”的心态：
- 你不需要为每一行AI代码负责一生；
- 也不需要在bug修复上耗尽时间；
- 你只需要懂得如何指挥AI，不断试错和替换。
AI降低的是“精度”，换来的是“速度”。它不擅长写完美的代码，但它能在短时间里写100个版本。
写在最后
制造业的变迁告诉我们一个底层逻辑：当“修复”的成本高于“替换”，质量就不再是第一优先级。
软件开发也是如此。AI把代码变成了可以随时替换的“一次性材料”，那我们也该从“精工细作”的老传统中跳出来，拥抱“快写快试”的新范式。
AI不会取代程序员，但它会取代那些还在手工打磨螺丝钉的程序员心态。