在AI时代，最先被悄然替代的，不是工厂工人，也不是外卖员，而是那些看起来高薪、实则本质“翻译”的脑力工作者。
比如前端开发。
本质上，前端开发就是把设计稿翻译成网页代码。把UI、动效、按钮行为按规范还原出来，是一种“高技术含量的体力活”。这种把一种表达形式翻译成另一种的工作，正在被AI无情吞没。
现在各类AI开发工具如雨后春笋般出现：V0可以根据一句描述自动生成完整页面，Bolt不写代码也能实现逻辑交互，Firebase Studio则干脆直接帮你部署一个App。这类工具的出现不是“辅助”，而是替代。AI比你快、比你稳、还不犯低级错。
未来不会再有新的前端框架。因为“框架”本来就是为了解决重复问题而存在的开发中间层。而AI生成代码时，已经不再需要我们人为设定“套路”——它自己就是套路大师，直接输出最优结构。
从更高维度看，编程语言的存在本身就是一种过渡。是过去AI不够聪明，人类不得不去适应机器的表达方式。但AI时代，机器能直接理解自然语言，再坚持用“class function const let”这些低层次的语法，其实只是出于惯性。未来写代码这件事，将从精英特权变成人人可用的语言表达。
所以软件行业将不可避免地出现两极分化。
一类人叫需求把握者。他们具备创意、判断、审美、产品直觉，能描述清楚“要做什么”——这类人才是AI的驾驭者，而非被替代者。
另一类人叫底层守护者。他们沉在AI触及不到的地方：操作系统、分布式计算、MCP服务器、私域数据、物理接口、机器人。这些领域因为复杂度高或连接现实世界，短期内仍然依赖人类工程能力。
而大量今天在做“功能开发、接口拼接、前端页面”的人，则正处在中间地带。这片地带看起来还在扩张，实际上已经进入AI的清洗区。
Web平台不会消亡，反而会因为生成门槛的降低再次焕发活力。未来人人都能生成网页，不会写代码的也能构建自己的小应用。Web会重拾它作为“创作载体”的初心，变得更加自由、更多样。但在这股自由背后，也隐藏着几个值得警惕的悖论。
第一个是内容同质化。AI生成的网页内容如果反过来再训练AI，很容易造成数据污染，Web世界变成无穷尽的拼图和重构，没有新意，只有效率。
第二个是Prompt的门槛悄悄升高。写好一个Prompt，其实需要你了解问题的本质，有一定的底层经验。可如果人类从此不再写代码，这种底层经验将逐渐断代。未来的使用者，可能不知道问题真正该如何被表达。
第三个是数据整合的终点。企业和组织的私域数据最终都会被对接打通。当一切“数据对接”不再需要人力，过去吃这碗饭的工程师就要面临新的身份危机。
所以说，不是“别学前端了”，而是别只停留在“翻译型技能”上。AI终将替代的是形式，而非本质。只掌握技能而没有理解力、判断力和创造力，是最危险的状态。
未来属于能说清楚要做什么的人，和能守住底层价值的人。其余的，大多会被翻译过去，然后逐渐消失在更新日志里。