用多少Token,开多少工资
工程师的薪资不再只买代码,而是买你调动算力的“杠杆率”。一位Principal工程师每天理应消耗近150亿Token来证明自己配得上那份高薪——如果你还在靠手写代码填价值黑洞,说明该重新审视自己的算力投入了。
继续阅读16 篇文章
工程师的薪资不再只买代码,而是买你调动算力的“杠杆率”。一位Principal工程师每天理应消耗近150亿Token来证明自己配得上那份高薪——如果你还在靠手写代码填价值黑洞,说明该重新审视自己的算力投入了。
继续阅读当下的AI浪潮撕裂了技术圈,管理层视AI为取代部门的效率神器,一线执行者却感到自己正在沦为可有可无的零件。作者借用经典追问“谁是我们的朋友,谁是敌人?”,指出当前有三座大山需要面对:数据被巨头吞噬污染、算法将人困于信息茧房、AI工具的谄媚正在钝化我们的批判思维。但作者同时强调,我们不必陷入卢德式的恐惧,AI本质是工具,关键在于谁掌握它。面对这场变革,普通人应当守住三条底线:保持独立思考不被AI的顺从惯坏、以AI为延伸而非枷锁来激活创造力、更重要的是建立属于自己的数据“自留地”,从数字时代的佃农变成有恒产的自耕农。
继续阅读作为大厂员工,在推动组织AI转型过程中感受到强烈的割裂感。这种割裂首先体现在生产力差距上——个人利用AI工具能实现十倍效率提升,但团队落地却困难重重。其次,AI代码审查引发的信仰冲突本质上是确定性思维与概率思维的碰撞。更深层的是组织层面的物种差异:AI原生公司快速迭代,传统大厂却困在流程里层层延误,再加上内部认知断层——老板焦虑而执行层躺平。作者指出,当超级个体正在利用算力快速进化时,大部分人既跟不上趋势,也缺乏消费能力,未来的通道可能收窄到少数人云端、多数人地面的科幻式分化。文章最后承认这种割裂难以弥合,每个人能做的只是选择站在想要的那边。
继续阅读上次我们聊到AI时代软件开发的经验断层问题,事关新人入行如何成长。这几天我一直在反复琢磨这个事情,在和同事的交流中,我忽然意识到一个可能的出路。其实这并不是什么新发明,而是人类社会在工业化之前沿用了几千年的主流教育模式——学徒制。...
继续阅读还记得上高中那会儿,智能手机还没影,手里最像样的电子设备就是文曲星。那时候闲极无聊,就在那个简陋的小屏幕上用GVBASIC也就是文曲星自带的BASIC语言写程序。...
继续阅读上来先跟大家道个歉,这篇文章确实有点标题党。 其实我并不是要抨击Vibe...
继续阅读这两天在X上面很热闹,几位技术大牛的分享引发了不少讨论。我在跟他们的互动中,有一个念头一直在脑子里打转,甚至昨天晚上失眠时还在想。 我想抛开那些复杂的参数,用一个最简单的类比,聊聊我对Skill这东西的憧憬。...
继续阅读十多年前我还在做实习生的时候,曾经给自己设定过一个挑战,想试一下一天到底能写出多少行代码。当时用的好像是C#,为了这个挑战,我提前做了非常充分的准备。我规划好了要开发的项,买好了午饭,甚至连喝水和上厕所的时间都尽量省下来。...
继续阅读我们常说 AI 有“幻觉”(Hallucination)。在很多语境下,这是个贬义词,意味着胡编乱造。...
继续阅读在代码的生灭中,看见众生相。 毫秒间的转生 人的迭代周期,是一生。草木一秋,蝉鸣一夏,小动物快一些,但也得遵从四季的节律。 而在 AI Coding 的视界里,时间的颗粒度被磨得极细。一次回车,就是一次转生。我们在屏幕前眨眼的瞬间,它已经经历了成、住、坏、空。...
继续阅读