软件的未来，不修——只重写
在制造业的发展史中，曾经有一段广为流传的“三段论”： 美国制造靠质量：20世纪初，美国的工程师讲究“做得好”，比如福特汽车，目标是造出经久耐用、几十年不开锅的产品。 日本制造靠服务：战后日本崛起，产品虽然便宜但服务极好，“出了问题我来修”，让用户信赖。...
继续阅读2025 年 6 月
16 篇文章
人工智能：每次技术落地后我们就改叫它“算法”
某位大佬曾说：“人工智能是那些永远实现不了的技术，一旦能实现，我们就会叫它算法。” 这句话我一直记得，尤其是在2025年这个AI主宰一切的年份。 在这个年代，所有问题的答案似乎只有一个：AI。...
继续阅读你时间太贵，别再用免费模型了
“书非借不能读”，读书要有成本，才能逼你珍惜。AI 工具也一样：免费用不出效果，好用的必须花钱，而且建议直接买最好的。 我们现在面对的是一个更新非常快、差距拉得很大的 AI 工具市场。靠“够用就好”是跟不上的，选错工具不仅耽误进度，还可能让你错失整个节奏。 不建议年付，Top1 经常在变 Claude 4...
继续阅读革命者从不吵闹：AI时代的沉默赢家
如果有一种真正的“长生不老药”，你觉得那些已经得到了它的人，会公开分享吗？ 显然不会。 这不是因为他们自私，而是因为分享这件事本身就会削弱他们的稀缺性。这类资源的价值，就建立在不透明、不可得、非大众的前提之上。越少人知道，收益越大。一旦广而告之，药就失效了。 AI 工具，就是现代的“长生不老药” 我们已经进入了 AI...
继续阅读AI写代码的“质量焦虑”，不是第一次发生
最近常听到类似的声音： “AI 写出来的代码不够专业，没有架构，无法维护。” “GPT 写得太快了，质量跟不上，根本不能用于生产。” 这些担忧真实存在，但也隐含着一种更深层的情绪：我们正站在一次技术转折点上，不确定自己熟悉的标准是否仍然有效。...
继续阅读效率工具的幻觉：你是在做事，还是在摆弄工具？
最近我开始停下来反思一个问题： 为什么我明明用了那么多效率工具，工作反而变得更碎片、更忙乱，甚至更焦虑了？...
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